数据已与土地、劳动力、资本、技术并列为先进生产力五大要素，是国家重要的基础性、战略性资源。如何开放数据共享、提升数据价值的同时保障数据生命周期安全与合规，是企业需要解决的信息安全保障重要问题。而对数据进行
数据分类分级安全管理，是数据安全保护的重要措施之一。
1、满足合规要求
上述多个法规都对数据分类分级提出了明确的要求，所以，做好数据分类分级是合规的必达条件之一。
2、降低数据安全风险
采用规范的数据分类、分级方法，有助于企业厘清数据资产，确定数据重要性或敏感度，明确不同数据的安全要求，针对性地采取适当、合理的管理手段和安全防护措施，从而减少数据遭受篡改、破坏、泄露、丢失或非法利用的可能。
3、提升数据使用价值
在满足合规和保障数据安全的前提下，企业才能更好的使用数据，从数据中提取价值，为企业提供数字化服务，提升企业竞争力。
目前已经有多个地方、行业标准陆续出台。例如：
2016年，贵州省发布《政府数据 数据分类分级指南》（DB52/T 1123—2016）；
2020年，中国人民银行发布金融行业标准《金融数据安全 数据安全分级指南》(JR/T0197—2020)；
2020年，全国信安标委发布《信息安全技术 个人信息安全规范》（GB/T 35273-2020）；
2022年，全国信安标委发布《信息安全技术 重要数据识别指南（征求意见稿）》；
2022年，工信部发布《工业和信息化领域数据安全管理办法（试行）（征求意见稿）》。
原文来源于：https://mp.weixin.qq.com/s/EhIoHSUGUUqsrDQCyN6Z8Q
