随着交通基础设施建设的加快,城市交通需求大幅增加,交通供需矛盾日益突出,交通拥堵、交通事故频发等问题已成为制约城市社会与经济发展的瓶颈。大数据技术具有较高预测能力,可降低误报和漏报的概率,随时针对交通的动态性给予实时监控。利用大数据技术分析城市交通拥堵问题中的出行规律和拥堵成因,并基于分析结果进行宏观调控,处理紧急突发事件,已成为当前交通管理部门的首要工作,也是建设城市智慧交通的重要基础。
交通大数据平台通过对基础数据的分析和挖掘,实现常发性交通拥堵点分析、交通拥堵空间分布情况统计分析、交通拥堵时间分析等大数据分析功能,其具体需求如下:
(1)交通数据分散在不同部门,存在信息孤岛问题;
(2)交通数据标准和格式均不统一,数据难以有效利用;
(3)缺少对交通数据的深度挖掘、分析和利用,数据利用价值低;
(4)缺少安全可靠的数据安全防护体系,保障数据的真实可信性。
交通大数据平台通过构建规范统一的实际交通数据共享标准,汇集、整合、交换、处理多源异构数据资源,消除部门之间的“信息孤岛”,提高智慧交通管理效率,增强公众信息服务水平,缓解城市交通拥堵,实现综合交通一体化、交通管理智能化、交通规划建设决策科学化,交通信息管理标准化,居民交通出行智能化。
(1)互联网+交通大数据;促进交通供给侧结构性改革;
(2)大数据技术辅助政府决策和管理,促进交通运输信息化快速发展;
(3)大数据应用发挥城市交通公共服务均等化建设;
(4)国产密码技术提升政务大数据平台信息安全保障水平。